NRC ontwikkelt kunstmatige stemmen gebaseerd op redacteuren

NRC heeft kunstmatige stemmen ontwikkeld voor hun voorleesartikelen, gebaseerd op de stemmen van redacteuren Mischa Spel en Egbert Kalse. Hiermee willen ze de kwaliteit van de voorleesstemmen verbeteren en een herkenbaar NRC-geluid creëren dat past bij hun journalistiek. Het machine learning model is getraind met een unieke dataset verkregen uit de urenlange voorleessessies van Spel en Kalse in de studio. Hier kun je het volledige persbericht lezen.